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管理駕駛倉,商業智能

BI—商業智能

文字:[大][中][小] 發布時間:2014-5-26  瀏覽次數:1446


信息互聯、成就卓越——廈門建發汽車有限公司金蝶商業智能解決方案

挑戰

  • 網點眾多,數據不易集中管理,各地區、部門協調不夠同步;
  • 依靠人工方式匯報業績,一定程度上增加了人力資源負擔,而且會影響信息準確度;
  • 對公司的整體運營狀況全方位掌控力度較為薄弱,不利于管理者做出正確有效的決策,從而促進企業規模的擴張。

解決方案

建發汽車商業智能分析系統圍繞企業的銷售,庫存,售后,客服等業務流程模塊建立了一套科學全面的業務分析和指標監控體系,實現建發汽車商業智能系統建設的目標:決策支持、有效管控。

一:銷售分析

  • 通過實際業績與指標業績的對比,可以及時有效地做出相應的決策;
  • 系統中的預測數據可以為決策提供一定的參考。
  • 車輛的銷售數據從時間,城市,展廳,品牌,銷售人員等多維度進行展現,使得管理人員能夠全方位掌握公司車輛銷售動態,及時做出相應調整。

二:庫存分析

  • 對庫存進行實時監控,提供高低預警;
  • 對庫存進行細分,使庫存狀況一目了然。

三:售后分析

  • 實際業績與指標的對比展示,方便及時調整工作計劃;
  • 售后各項業務數據的全面展示,有助于提高售后服務質量,減少售后服務成本。

價值

  • 從時間、城市、展廳、品牌、商品、銷售員等多角度,全方位深入分析企業銷售數據,實現銷售同比、環比分析,進行銷售預測等,使企業能每天都能看到最新的銷售情況;
  • 實現了對銷售KPI指標的合理分解,及時監控;
  • 實現了對售后各項指標的有效監控,有助降低成本,提升服務質量;
  • 建立了庫存風險及時預警體系,降低了庫存不足的風險和庫存占用資金等不合理的問題;
  • 基本實現了系統的建設目標:全局觀測,輔助決策;
  • 改進了數據分析的工具,建立了數據分析模型,提高了數據分析的效率和科學性。


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